Sécuriser les systèmes agents : guide du PDG de la gouvernance aux contrôles
Définition (Direct Answer)
Ce guide propose un plan en huit étapes pour sécuriser les agents IA aux frontières de l’identité, des outils, des données et des sorties.
TL;DR En bref
- Traiter chaque agent comme un utilisateur avec identité et permissions limitées.
- Gérer l’accès aux outils, données et sorties via des contrôles rigoureux.
- Mettre en place une évaluation continue et un inventaire unifié pour prouver la gouvernance.
1. Constrain capabilities
Définir l’identité non-humaine de chaque agent et limiter ses capacités.
1. Identity et portée
Attribuer à chaque agent un rôle précis, tenant et géographie. Éviter les identités sur-privilegiées et exiger l’approbation humaine pour toute opération à fort impact.
2. Contrôle des outils
Versionner et approuver chaque outil, interdire l’enchaînement automatique sauf cas explicitement validé, comme le recommande OWASP et l’EU AI Act.
3. Permissions par conception
Lier les clés d’accès aux tâches et non au modèle, faire pivoter les credentials et permettre des révocations ciblées sans refonte.
2. Contrôler données et comportements
4. Entrées, mémoire et RAG
Considérer tout contenu externe comme hostile, filtrer avant toute mémorisation et attacher la provenance à chaque donnée.
5. Traitement des sorties
Insérer un validateur entre l’agent et le monde réel pour tout résultat générant un effet, selon OWASP et bonnes pratiques de sécurité.
6. Confidentialité des données à l’exécution
Tokeniser ou masquer par défaut les données sensibles, dé-tokeniser sous politique contrôlée et consigner chaque révélation.
3. Gouvernance et résilience
7. Évaluation continue
Instrumenter l’observabilité, red-teamer régulièrement et transformer chaque incident en test de régression.
8. Inventaire et audit
Maintenir un catalogue vivant des agents, outils, données et décisions d’approbation, avec journaux unifiés.
Récapitulatif des 8 étapes
| Étape | Contrôle clé | Question du PDG |
|---|---|---|
| 1 | Identity et portée | Liste des agents et permissions ? |
| 2 | Contrôle des outils | Qui valide nouvel outil ou étendue ? |
| 3 | Permissions par conception | Révocation d’un droit sans refonte ? |
| 4 | Entrées et mémoire | Sources externes et validation ? |
| 5 | Traitement des sorties | Point de validation avant exécution ? |
| 6 | Confidentialité runtime | Protection imposée ou promesse ? |
| 7 | Évaluation continue | Qui teste nos agents et comment ? |
| 8 | Inventaire et audit | Reconstruction d’une décision ? |
FAQ
- Qu’est-ce qu’un agent dans un contexte IA ?
- Un agent est un utilisateur semi-autonome non-humain exécutant des tâches via des outils sous une identité et des permissions définies.
- Comment définir l’identité et la portée d’un agent ?
- Chaque agent doit avoir un rôle, un tenant et une géographie précis, avec approbation humaine pour toute action à fort impact.
- Pourquoi traiter les contenus externes comme hostiles ?
- Pour éviter les injections adverses, tout nouveau contenu est filtré, étiqueté et sa provenance tracée avant mémorisation.
- Comment garantir une évaluation continue des agents ?
- Mettre en place un test harness, observabilité profonde et red teaming régulier pour transformer les échecs en tests de régression.
- Que doit contenir l’inventaire de gouvernance ?
- Une liste des agents, outils, données, décisions d’approbation et journaux unifiés permettant de retracer chaque action.
Sources