Quand OpenAI a mis ChatGPT en ligne le 30 novembre 2022, personne ne s'attendait à ce que ça devienne le produit qui grossit le plus vite de l'histoire d'internet. 100 millions d'utilisateurs en deux mois, là où TikTok en avait mis neuf et Instagram deux ans et demi. Un modèle entraîné à converser, corriger ses erreurs et refuser les demandes problématiques. Simple sur le papier, révolutionnaire dans les faits.
Un dialogue d'apparence banale qui a tout changé
Ce qui a rendu ChatGPT différent des assistants vocaux ou des chatbots d'avant, c'est le format conversationnel. On ne remplit pas un formulaire. On parle, comme à quelqu'un qui a lu tous les livres du monde et qui, surtout, ne se lasse jamais de répondre. Le modèle pouvait admettre qu'il se trompait, nuancer ses réponses, relancer la discussion. Pour des millions de gens, c'était la première fois qu'une machine donnait cette illusion de compréhension réelle.
Derrière l'interface épurée se cachait une architecture de type transformer, entraînée sur des quantités massives de texte et affinée par du renforcement humain, le fameux RLHF. OpenAI n'avait pas inventé les grands modèles de langage, mais ils avaient compris avant tout le monde comment les rendre accessibles à madame et monsieur tout le monde. Pas besoin de coder, pas besoin d'un doctorat. Juste une boîte de texte.
Trois ans plus tard, l'IA est partout et ça commence à piquer
Depuis ce lancement, les effets ont débordé bien au-delà de la tech. Les profs se battent contre les devoirs rédigés par des IA. Les développeurs utilisent Copilot pour aller deux fois plus vite. Les journalistes, les marketeurs, les juristes, les médecins, tout le monde a intégré ces outils dans son quotidien, souvent sans trop l'avouer. OpenAI a sorti GPT-4, GPT-4o, et continue d'accélérer, pendant que Google, Meta, Mistral et des dizaines d'autres tentent de rattraper ou de dépasser.
Le débat s'est aussi durci. Régulation, droits d'auteur, empreinte carbone des data centers, risques sur l'emploi. Ce qui était une curiosité technologique en 2022 est devenu un sujet politique majeur en 2026. L'Union européenne a adopté son AI Act. Les États-Unis débattent encore. Et pendant ce temps, les modèles continuent de grossir, de devenir multimodaux, d'apprendre à raisonner davantage.
La vraie question qui reste ouverte, c'est celle de la confiance. ChatGPT hallucine encore, invente des sources, se trompe avec assurance. Trois ans après avoir mis le feu à internet, OpenAI n'a toujours pas résolu ce problème fondamental. Est-ce qu'on peut bâtir une infrastructure critique sur des outils qui mentent parfois sans le savoir ?